È nata la UXL Foundation composta da grandi nomi dell’IA che si è prefissa lo scopo di contrastare il predominio dell’architettura proprietaria Nvidia CUDA.
In questo momento, Nvidia è il re dell’hardware AI. L’azienda non ha adottato alcuna tattica losca o subdola per rivendicare il suo posto: è stato invece il produttore con il miglior hardware di elaborazione IA sul mercato durante il boom iniziale dell’IA, indirizzando l’intera industria verso la propria architettura proprietaria CUDA.
Aziende come Microsoft e OpenAI si sono trovate ad acquistare hardware Nvidia per potenziare i propri servizi di intelligenza artificiale, il che ha portato il colosso della grafica a superare sia Amazon che Google sul mercato azionario. Tuttavia, le aziende non sono così disposte a rimanere schiave dell’hardware Nvidia a lungo, poiché si stanno unendo per tagliare i legami con l’azienda e forgiare la propria strada.
Qualcomm, Google, ARM, Samsung e Intel insieme per la UXL Foundation
Come riportato da Reuters, le aziende specializzate in soluzioni basate sull’intelligenza artificiale si sentono un po’ intrappolate in questo momento. Nvidia è stata uno dei principali attori nel mercato dell’intelligenza artificiale sin dall’inizio della rivoluzione e molte aziende non hanno potuto scegliere: investi nell’hardware Nvidia o accontentati di alternative inferiori. E considerando quanto sia frenetico e spietato il mercato dell’intelligenza artificiale in questo momento, puntare al secondo posto non è un’opzione.
Ciò crea un problema per le aziende di intelligenza artificiale, poiché il loro successo è essenzialmente legato a Nvidia. Se l’azienda esaurisce l’hardware o decide di intraprendere un percorso diverso dagli obiettivi dell’acquirente, ciò potrebbe causare gravi interruzioni nel settore dell’intelligenza artificiale. Pertanto, le grandi aziende stanno ora lavorando insieme in una coalizione per liberarsi meglio dalla tecnologia di Nvidia. Denominata UXL Foundation, il gruppo contiene alcuni grandi nomi dell’hardware, come Qualcomm, Google, ARM, Samsung e Intel.
Il primo passo che il gruppo sta compiendo è fornire un nuovo servizio agli sviluppatori di intelligenza artificiale. Ciò consentirà al codice di essere eseguito su tutti i tipi di hardware AI tramite un servizio chiamato OneAPI (sviluppato da Intel):
Partendo da una tecnologia sviluppata da Intel chiamata OneAPI, la UXL Foundation, un consorzio di aziende tecnologiche, prevede di costruire una suite di software e strumenti che sarà in grado di alimentare più tipi di chip acceleratori di intelligenza artificiale, hanno detto i dirigenti coinvolti nel gruppo. Il progetto open source mira a far funzionare il codice del computer su qualsiasi macchina, indipendentemente dal chip e dall’hardware che lo alimenta.
Se OneAPI avrà successo, consentirà alle persone di utilizzare hardware non progettato da Nvidia, senza penalizzare coloro che hanno già investito nella linea di prodotti del gigante della grafica. Ciò imporrà una maggiore scelta: le aziende non sentiranno più di “dover” utilizzare l’hardware Nvidia e lo acquisteranno invece solo se sarà davvero il migliore sul mercato in un dato momento.
I primi passi della UXL Foundation
Il comitato direttivo tecnico di UXL si sta preparando a definire le specifiche tecniche nella prima metà di quest’anno. Gli ingegneri prevedono di perfezionare i dettagli tecnici portandoli a uno stato “maturo” entro la fine dell’anno, hanno detto i dirigenti. Questi dirigenti hanno sottolineato la necessità di costruire una solida base per includere contributi di più aziende che possano essere implementati anche su qualsiasi chip o hardware.
Oltre alle società inizialmente coinvolte, UXL corteggerà società di cloud computing come Amazon AWS e Azure di Microsoft, nonché altri produttori di chip.
Dal suo lancio a settembre, UXL ha già iniziato a ricevere contributi tecnici da terze parti che includono membri della fondazione ed esterni interessati a utilizzare la tecnologia open source. OneAPI di Intel è già utilizzabile e il secondo passo è creare un modello di programmazione standard di elaborazione progettato per l’intelligenza artificiale.
Adesso resta da vedere se la UXL sarà in grado di convincere gli sviluppatori ad effettuare la transizione dopo che l’architettura UDA è stata la base del loro lavoro per moltissimi anni. “Ma non è questo ciò che conta davvero“, ha affermato Jay Goldberg, amministratore delegato di D2D Advisory, una società di consulenza finanziaria e strategica. “Ciò che conta è il fatto che le persone usano CUDA da 15 anni e hanno costruito il codice attorno ad esso.”
